Jak ocenić ryzyko zachorowania na nowotwór? Skąd wiadomo co wskazuje na chorobę? Czy niski poziom czerwonych krwinek to powód do obaw? A może to poziom białych krwinek jest ważniejszy? Obecne metody pomiarowe pozwalają nam zbadać ogromną liczbę parametrów pacjenta - co jednak zrobić z takim natłokiem danych?
Na warsztatach pokażemy, jak wykorzystując komputery i proste metody statystyczne można oddzielić ważne informacje od mniej istotnych i w efekcie odpowiedzieć na pytanie: kto będzie chory. Wspomnimy też o wykorzystywanych do tego metodach sztucznej inteligencji (sieci neuronowe).
Prowadzący: Piotr Śliwa, Michał Krassowski
Dziedzina: InformatykaMatematyka
Kategoria wiekowa: Od 15 lat