Kampus Ochota
Uniwersytet Warszawski
Sobota 08.04.2017
Start godz. 11:00
Wydział Fizyki, ul. Pasteura 5
Powrót do listy

Analiza danych medycznych, czyli co machine learning może nam powiedzieć o chorych

Jak ocenić ryzyko zachorowania na nowotwór? Skąd wiadomo co wskazuje na chorobę? Czy niski poziom czerwonych krwinek to powód do obaw? A może to poziom białych krwinek jest ważniejszy? Obecne metody pomiarowe pozwalają nam zbadać ogromną liczbę parametrów pacjenta - co jednak zrobić z takim natłokiem danych?

Na warsztatach pokażemy, jak wykorzystując komputery i proste metody statystyczne można oddzielić ważne informacje od mniej istotnych i w efekcie odpowiedzieć na pytanie: kto będzie chory. Wspomnimy też o wykorzystywanych do tego metodach sztucznej inteligencji (sieci neuronowe).

Prowadzący: Piotr Śliwa, Michał Krassowski

Dziedzina: InformatykaMatematyka

Kategoria wiekowa: Od 15 lat